時(shí)間：2022年6月16日（周四）14:00-16:30

地點(diǎn)：線上報(bào)告

騰訊會(huì)議：201-241-023 實(shí)名進(jìn)入騰訊會(huì)議（具體格式：姓名+高校）

活動(dòng)安排：

計(jì)科講壇（2022年第十一講）

報(bào)告題目：大數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

報(bào)告摘要：理解和利用數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展的迫切需求，數(shù)據(jù)可視化為人類洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、理解數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的規(guī)律提供了重要的手段和高效的人機(jī)界面，是和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法的有效補(bǔ)充，在一些重要場合將起到不可替代的作用。本次報(bào)告將介紹數(shù)據(jù)可視化的基本概念以及大數(shù)據(jù)時(shí)代下的可視分析的內(nèi)涵，闡述可視化學(xué)術(shù)界的近期關(guān)注重點(diǎn)，并展示面向金融、安全、智慧地球、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)新聞等應(yīng)用的可視分析案例。

嘉賓簡介：

陳為，浙江大學(xué)求是特聘教授，浙江大學(xué)CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CAD&CG專委會(huì)秘書長。

計(jì)科講壇（2022年第十二講）

報(bào)告題目：圖像去雨模型設(shè)計(jì)中的表征學(xué)習(xí)方法探索

報(bào)告摘要：在雨天情況下，由于場景的能見度低和背景目標(biāo)被遮擋，采樣信息中關(guān)鍵目標(biāo)的對比度和顏色等特征都會(huì)出現(xiàn)不同程度的衰減，導(dǎo)致背景信息（即目標(biāo)圖像）表達(dá)不明確，這使得一些視覺驅(qū)動(dòng)智能系統(tǒng)（如視頻監(jiān)控和自動(dòng)駕駛）不能正常工作，因此需要消除雨天對圖像場景的影響。傳統(tǒng)的關(guān)于圖像去雨的圖像恢復(fù)方法在某些特定的情況下會(huì)失效，鑒于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的迅猛發(fā)展及其良好的學(xué)習(xí)性能，越來越多的研究者將CNN應(yīng)用到圖像恢復(fù)（去雨）領(lǐng)域。本報(bào)告首先對現(xiàn)有基于CNN的圖像去雨模型進(jìn)行剖析并指出其主要缺陷；隨后以“編碼器-解碼器”網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)架構(gòu)深入探討了如何學(xué)習(xí)更好的結(jié)構(gòu)化表征，從而避免現(xiàn)有模型問題并得到更好的去雨結(jié)果；最后，通過將所設(shè)計(jì)方法應(yīng)用于不同感知任務(wù)和智能無人系統(tǒng)驗(yàn)證所提出模型有效性，并從模型設(shè)計(jì)和無人系統(tǒng)應(yīng)用兩個(gè)角度指出圖像去雨研究的未來方向。

嘉賓簡介：

王國慶，電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院特聘教授，博士生導(dǎo)師。長期從事視覺智能感知與認(rèn)知方法研究并將其應(yīng)用于多媒體內(nèi)容理解與智能無人系統(tǒng)。在IJCV / IEEE T-IP/ IEEE T-IFS和ICCV、ACM MM等CCF-A類期刊和會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，多項(xiàng)研究工作被評為CSIRO亮點(diǎn)成果并得到專題報(bào)道。申請（含授權(quán)）國家發(fā)明專利10余項(xiàng)，出版學(xué)術(shù)專著2部。獲院卓越科研獎(jiǎng)、Australian Dean’s Award for Outstanding PhD Theses等獎(jiǎng)勵(lì)。擔(dān)任ACM MM、ICME等頂級國際會(huì)議領(lǐng)域主席和主題主席、擔(dān)任Frontiers in Signal Processing和電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)編委、擔(dān)任CCF推薦的多個(gè)頂級會(huì)議的程序委員會(huì)（高級）委員和期刊的審稿人。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、JW科技委重點(diǎn)項(xiàng)目課題等。多項(xiàng)研究成果作為核心技術(shù)方案應(yīng)用于醫(yī)用顯影設(shè)備、身份認(rèn)證設(shè)備、無人救援車輛等智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)，產(chǎn)生較大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。

計(jì)科講壇（2022年第十三講）

報(bào)告題目：微表情分析

報(bào)告摘要：微表情是一種持續(xù)時(shí)間極短、不易被察覺的面部動(dòng)作，它往往能反映出個(gè)體真實(shí)的情緒。本報(bào)告首先回顧一下微表情分析的發(fā)展歷程，然后介紹微表情分析中幾個(gè)重要的算法，最后介紹報(bào)告人正在進(jìn)行的研究--深度微表情數(shù)據(jù)的建立。

嘉賓簡介：

中國科學(xué)院心理研究所微表情應(yīng)用研究中心負(fù)責(zé)人，博士生導(dǎo)師。在國內(nèi)外重要期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表五十余篇論文，包括TIP、TNN、ECCV等。2014年起擔(dān)任Neurocomputing期刊的Associate Editor。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員，IEEE高級會(huì)員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專業(yè)委員會(huì)委員，中國人工智能學(xué)會(huì)人工心理與人工情感專業(yè)委員會(huì)委員，中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)機(jī)器視覺專業(yè)委員會(huì)委員，中國康復(fù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員。主持國家自然科學(xué)基金-聯(lián)合基金重點(diǎn)支持項(xiàng)目1項(xiàng)，國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目2項(xiàng)，北京市自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)，中國博士后基金2項(xiàng)。獲2018年第八屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。