報告題目：基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像和生成對抗策略的阿爾茲海默癥異常腦連接預(yù)測
報 告 人 ：左乾坤
內(nèi)容摘要：
當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)為代表的圖像處理技術(shù)逐漸成為一項可應(yīng)用和可普及的基礎(chǔ)技術(shù)。醫(yī)學(xué)圖像計算是深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破的關(guān)鍵技術(shù)。融合深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)影像的智能輔助診斷技術(shù)具有巨大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用場景。阿爾茨海默病是一種神經(jīng)退行性疾病，其主要特點是，大腦的結(jié)構(gòu)和功能連接在其逐步退化的過程中會發(fā)生改變。現(xiàn)有的輔助診斷方法已經(jīng)完成了分類任務(wù)，但很少有輔助診斷方法能夠準(zhǔn)確評價腦部連接的變化特征。本報告以三種模態(tài)的腦部醫(yī)學(xué)影像為切入點，基于深度學(xué)習(xí)的方法，分析了認(rèn)知腦疾病在不同病變階段下的腦連接變化特征，這些發(fā)現(xiàn)的部分異常連接與之前的神經(jīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)一致。本模型能夠評估不同階段阿爾茨海默病腦連接異常的特征，有助于挖掘早期認(rèn)知疾病的生物標(biāo)志物，實現(xiàn)認(rèn)知疾病的早期干預(yù)和治療。
報告人簡介：
|
左乾坤，男，1990年生，中國石油大學(xué)（北京）博士，現(xiàn)就職于中國科學(xué)院深圳先進院，助理研究員崗位。先后在高校、企業(yè)和科研單位從事機器學(xué)習(xí)算法的研究工作，應(yīng)用方向包含石油勘探、人臉識別、目標(biāo)檢測、醫(yī)學(xué)圖像分析等。作為核心參與人，先后參與多項國家自然科學(xué)基金項目和省部級科研項目，發(fā)表論文1篇SCI頂刊，5篇EI檢索，會議論文2篇，獲得專利授權(quán)3項。 |
會議時間：2022年5月19日（周四） 14：10
騰訊會議ID: 576-786-966
點擊鏈接直接加入會議：
https://meeting.tencent.com/dm/Gcn5qFJ4xI9e
歡迎廣大師生參加！
長江大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院
