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2026年1月9日，計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院成功舉辦“求實(shí)導(dǎo)師”學(xué)術(shù)沙龍活動，吸引了眾多師生參與。本次沙龍聚焦人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算等前沿領(lǐng)域，由3位青年導(dǎo)師分別帶來精彩講座，為與會者提供了深入交流與學(xué)習(xí)的平臺。

講座一：無人機(jī)輔助邊緣計(jì)算環(huán)境中面向AIoT應(yīng)用的資源協(xié)同管理

第一位導(dǎo)師以“無人機(jī)輔助邊緣計(jì)算環(huán)境中面向AIoT應(yīng)用的資源協(xié)同管理”為主題，探討了邊緣計(jì)算與無人機(jī)的融合應(yīng)用。講座分析了邊緣計(jì)算的核心優(yōu)勢——減少數(shù)據(jù)傳輸延遲并提升實(shí)時(shí)性，而無人機(jī)作為移動節(jié)點(diǎn)，可動態(tài)擴(kuò)展計(jì)算覆蓋范圍。導(dǎo)師重點(diǎn)討論了資源協(xié)同管理的復(fù)雜性，包括任務(wù)分配、能耗平衡及網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性維護(hù)。這一策略為5G、智慧城市等領(lǐng)域的資源高效利用提供了理論支持。

講座二：模糊概念認(rèn)知學(xué)習(xí)

第二位主講導(dǎo)師圍繞“模糊概念認(rèn)知學(xué)習(xí)”展開討論。講座從模糊系統(tǒng)理論的歷史背景切入，指出傳統(tǒng)數(shù)學(xué)在處理復(fù)雜、模糊現(xiàn)象時(shí)面臨的局限性，如“一堆種子”的經(jīng)典問題難以用精確數(shù)字界定。導(dǎo)師強(qiáng)調(diào)，隨著研究對象復(fù)雜性增加，模糊性成為不可忽視的特性，模糊集合論為此提供了橋梁。講座深入探討了模糊概念在日常生活中的應(yīng)用，例如“高個(gè)子”或“性能良好”等表述，并分析了模糊性如何影響人工智能的認(rèn)知學(xué)習(xí)過程。通過實(shí)例，導(dǎo)師展示了模糊邏輯在提升機(jī)器處理不確定性和模擬人類判斷方面的潛力，激發(fā)了聽眾對人工智能未來發(fā)展的思考。

講座三：無源通用RFID感知標(biāo)簽設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

第三位導(dǎo)師聚焦“無源通用RFID感知標(biāo)簽設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”，分享了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。講座首先介紹了無源RFID標(biāo)簽的工作原理，即無需外部電源即可通過射頻信號激活并傳輸數(shù)據(jù)，這一特性使其在物流追蹤、智能倉儲等場景中具有廣泛應(yīng)用。隨后，導(dǎo)師重點(diǎn)介紹了其團(tuán)隊(duì)近期發(fā)表的研究成果：該研究在傳統(tǒng)RFID標(biāo)簽基礎(chǔ)上擴(kuò)展了感知功能，針對現(xiàn)有感知方案存在的功能單一與精度有限等問題，提出了一種通用的無源感知標(biāo)簽設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)創(chuàng)新性地借助射頻開關(guān)將商用傳感器信息調(diào)制到標(biāo)簽信號中并傳輸至閱讀器，支持?jǐn)U展不同類型的傳感器，拓寬了感知范疇。此外，為進(jìn)一步保障無源環(huán)境下的可靠運(yùn)行，研究還設(shè)計(jì)了高能效的任務(wù)調(diào)度策略與能量管理電路，從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、持續(xù)的環(huán)境感知。

沙龍結(jié)束后，師生們積極參與互動，就講座內(nèi)容展開熱烈討論。參與者表示，活動不僅拓寬了學(xué)術(shù)視野，還促進(jìn)了跨學(xué)科交流。計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院將繼續(xù)舉辦此類活動，推動前沿科技研究與實(shí)踐的結(jié)合，為學(xué)院學(xué)術(shù)氛圍注入活力。

（審核 詹煒，編輯 陳媛）